Transformer un vaste corpus de récits populaires en milliers d’histoires géolocalisées à écouter.
Système génératif · Projet Légendes · 2025-2026
Légendes Des légendes locales racontées comme à la veillée, pour les 8–15 ans.
Un projet éditorial et numérique qui fait découvrir aux 8–15 ans les légendes, croyances et récits attachés aux territoires, racontés dans l’esprit des histoires de veillée au coin du feu. Le système permet de structurer et produire plusieurs milliers de récits localisés à grande échelle.
CONCEPTION PRODUIT · ARCHITECTURE DE DONNÉES · CREATIVE AI · AUTOMATISATION
Concevoir un système capable de transformer plusieurs milliers de récits territoriaux en contenus structurés, localisés et produits à grande échelle.
Problème
Comment transformer un patrimoine oral dispersé en récits courts, accessibles et captivants pour les 8–15 ans, tout en conservant leur ancrage local et leur atmosphère de transmission orale — et le faire à l’échelle de plusieurs milliers d’histoires ?
Contraintes
Volume très important, sources hétérogènes, règles éditoriales strictes, nécessité de localisation précise, contrôle de la qualité et maintien d’une cohérence sur l’ensemble du corpus.
Conception
Définition du modèle éditorial, des catégories, de la structure des fiches, des règles de sélection, des parcours de traitement et des points de contrôle humain.
Réalisation
Construction d’un pipeline reliant base de données, extraction, sélection, génération éditoriale, enrichissement, contrôle des sorties et préparation des contenus visuels.
IA / automatisation
L’IA intervient à plusieurs étapes : extraction, sélection, structuration, écriture, enrichissement et génération visuelle. Les traitements sont orchestrés par workflows automatisés afin de produire à grande échelle tout en conservant des règles communes et des points de validation.
Résultat
Plus de 3 800 histoires sont aujourd’hui structurées dans le système éditorial. L’expérience utilisateur est encore en développement, avec une première mise à disposition prévue dans les prochains mois.
Preuves
Schéma du pipeline, extraits de base structurée, exemples avant/après traitement, sorties éditoriales, visuels générés et démonstration du workflow.